Evergreen Lectures Industry 4.0
Digital Disruption and Sustainability in Natural Resources: Leading with Big Data and Analytics
Der diesjährige Evergreen Lectures Berkeley Executive Institute Kurs bietet Einblicke in die digitale Transformation. Dabei ist es wichtig zu verstehen, wie Daten verarbeitet, aufbereitet und analysiert werden können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen sowie wie Digitale Transformation gezielt eingesetzt werden kann.
Für die optimale Vermittlung und das Verständnis werden theoretische Einheiten mit interaktiven und praktischen Übungen ergänzt. Bereichert wird der Kurs noch durch Gastlektoren, die in ihren Input-Sessions in die neuesten Entwicklungen im Feld der Datenwissenschaft und digitaler Transformation Einblick geben.
Kursziele
Erlernen von grundlegenden Techniken der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens und wie man die Modelle evaluieren kann. Erwerb von Kenntnisse, wie Unternehmen und Organisationen Daten aufbereiten können, um darauf basierende Entscheidungen zu treffen und wie diese gezielt eingesetzt werden, um Marktpositionen auszubauen. Außerdem vermittelte der Kurs mit Prof. Gregory La Blanc, wie sich Unternehmen rund um APIs organisieren können und was es bedeutet, Software-zentriert zu sein.
Gregory La Blanc – Zur Person
Die Evergreen Lectures konnten Gregory La Blanc, den renommierten Professor der Universität von Kalifornien, Berkeley für den Berkeley Kurs gewinnen.
Professor Gregory La Blanc ist Vorsitzender der Berkeley-Haas Professional Fakultät und Dozent an der Haas School, der Berkeley Law School und der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik in Berkeley. Er gründete die Haas Data Science Initiative und leitet das Berkeley Fintech Institut. Er ist wissenschaftlicher Leiter des AMENA Zentrums für Unternehmertum und Entwicklung sowie Ausbilder im Berkeley Venture Capital Deal Camp und im Blockchain Bootcamp. Er erhielt zahlreiche Auszeichnungen für seine Lehrtätigkeit in den Bereichen Recht, Innovation, Strategie, Technologie und Daten, darunter den Haas-Cheit-Preis.
Gregory La Blanc war weltweit als Berater in den Bereichen Innovation, Entscheidungsfindung, Risikomanagement und Strategie tätig. Er hat zahlreiche Start-ups beraten, insbesondere in den Bereichen Fintech, Künstliche Intelligenz und People Operations.
Sein Forschungsfeld liegt im Zusammenwirken von Rechtswissenschaft, Innovation und der Nutzung von Daten in sich schnell verändernden Branchen.
Impressionen von Prof. Gregory La Blanc
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Der Evergreen Lectures Berkeley Executive Institute Kurs 2023 richtet sich an Studierende österreichischer Hochschulen mit hoher Motivation für die Inhalte und Anwendbarkeit für ihr Studienfeld, die über den Tellerrand blicken und Einblick in andere Wissensbereiche erhalten möchten, um Anwendungsfelder in ihrem Wissensbereich zu prüfen. Ein Teil der Plätze ist wieder für Studentinnen und Studenten der Forst- und Holzwirtschaft reserviert.
Der Kurs wird mit einem Zertifikat des Berkeley Executive Instituts abgeschlossen.
Anrechenbarkeit
Für Studierende an der BOKU – Universität für Bodenkultur Wien wird dieser Kurs als Wahlfach mit 2 ECTS Punkten im WS 2023/24 angerechnet.
3-Tageskurs, 12.-14.. September 2023, ganztätig
Module, Themenplan und Zeiten des Evergreen Lectures Berkeley Kurses:
Thema 1: Understanding Digital Disruption
Thema 2: Data Science & Data Strategy
Thema 3: Digital Transformation of a Tech Incumbent
Thema 4: The Digital Transformation Journey
Thema 5: Managing in a World of Digital Disruption: Demystifying Data Science
Thema 6: Digital Transformation: Technology and Sectors
Thema 7: Taking Products to Market in a Fast Environment
Thema 8: Digital Transformations: A Must Do
Thema 9: Dynamic Capabilities
Thema 10: Leading in the Digital Age
Thema 11: Closing Session: Developing an Experimental Mindset in the Digital World
Lernziele
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die folgenden Themen verstehen und in der Lage sein, die ihnen zugrunde liegenden Konzepte in ihren beruflichen Tätigkeiten anzuwenden:
- Was sind Datenwissenschaft und maschinelles Lernen? Wie können Unternehmen diese neuen Werkzeuge nutzen?
- Wie können Führungskräfte datengesteuerte Entscheidungen treffen und datengesteuerte Organisationen aufbauen?
- Was sind die grundlegenden Techniken der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens?
- Wie kann man Datenteams und eine Datenkultur aufbauen?
- Wie können Unternehmen ihre Datenkapazitäten ausbauen?
- Wie sollten Unternehmen ihre Daten organisieren?
- Welche Rolle spielt die Automatisierung am Arbeitsplatz?
- Wie können Manager Modelle des maschinellen Lernens bewerten?
- Was ist die digitale Transformation?
- Wie können sich Unternehmen rund um APIs organisieren?
- Was bedeutet es, ein Plattformunternehmen zu werden?
- Was bedeutet es, softwarezentriert zu sein?